大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作

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本文目录一览：

• 1、大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作
• 2、大数据专业就业前景如何 2025就业方向有什么
• 3、2025数据科学与大数据技术专业主要学什么 就业方向有哪些

大数据与会计专业介绍 2025可以从事哪些工作

大数据与会计专业是信息技术与管理学的交叉学科，它要求学生掌握会计学的基本理论和方法，同时还需要熟悉大数据的采集、处理和分析技术。将信息化时代下的会计职业发展要求与信息共享、管理服务有机结合起来。

大数据与会计专业简单介绍

大数据与会计专业是一门结合了会计学和大数据技术的新兴学科，旨在培养具备会计、财务和大数据技术能力的复合型人才。

大数据与会计专业的课程设置涵盖了管理学原理、经济学基础、大数据与人工智能基础等基础理论知识，以及智能财务核算基础、企业财务和成本会计、智慧化税费申报与管理等专业知识。

此外，学生还将学习会计信息系统应用、企业内部控制、管理会计实务等实践技能，以及Python在财务中的应用、财务大数据分析等大数据技术应用知识。

大数据与会计专业的学生首先需要掌握大数据技术，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等。通过学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，学生将能够处理海量数据，挖掘数据中的价值。同时，学生还需要学习Python、R等编程语言，以便更好地进行数据分析和建模。这些技能将为学生未来的财务数据分析工作提供强有力的支持。

在大数据与会计专业的课程中，会计学科的基础理论、基本知识和基本技能是不可或缺的。学生需要学习会计学、审计学、财务管理、税法等核心课程，掌握会计分录、财务报表编制、财务分析等基本技能。同时，学生还需要了解国际会计准则和财务管理的前沿理论，以便更好地适应全球化背景下的企业管理需求。

2025大数据与会计专业可以做的工作有哪些

大数据与会计专业毕业生可以在多个领域找到适合自己的工作。首先，他们可以在会计师事务所、审计机构等传统会计服务机构中从事会计、审计、税务等工作。

这些机构对大数据与会计专业的人才需求量大，毕业生可以充分发挥自己的专业技能，为企业提供高质量的财务服务。

其次，随着大数据技术的广泛应用，大数据与会计专业毕业生也可以在互联网、电子商务、金融等行业中从事数据分析、数据挖掘、风险管理等工作。这些行业对大数据与会计专业的人才需求也在不断增加，毕业生可以通过运用大数据技术，为企业提供更精准的决策支持。

大数据与会计专业的发展前景十分看好。随着信息技术的不断发展，大数据已经成为企业决策的重要依据。因此，对掌握大数据技术的会计专业人才的需求将会越来越大。同时，随着国家对财务管理的重视和监管力度的加强，会计专业的地位也将更加稳固。此外，随着人工智能、区块链等新兴技术的不断发展，大数据与会计专业也将迎来更多的发展机遇。

大数据专业就业前景如何 2025就业方向有什么

大数据专业就业前景不错，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。下面是小编整理的相关资料，供各位考生参考。

大数据专业就业前景怎么样

随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源。大数据专业毕业生可以在互联网、金融、医疗、制造等领域找到工作，涉及的职位包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等。根据国内外招聘网站的数据显示，大数据相关职位的需求量不断增加，市场空间巨大。

大数据专业就业前景不错，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

大数据专业人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

大数据专业就业方向有什么

大数据专业是一个新兴的专业，主要涉及对大量数据的收集、存储、处理和分析。这个专业的毕业生可以在各个行业找到工作，从金融业到制造业，从医疗保健到零售业，都需要大数据专业的人才来推动数据驱动的决策。大数据专业就业方向有：

大数据专业开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；

这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。

大数据专业薪资待遇怎么样

大数据专业岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。

IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据专业的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

大数据专业不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。

2025数据科学与大数据技术专业主要学什么 就业方向有哪些

数据科学与大数据技术专业的必修基础课程有分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据处理与分析等工作。

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数据科学与大数据技术专业的必修基础课程主要包括：

大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。

数据科学与大数据技术专业选修的课程主要包括：

数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。

2025数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些

本专业毕业生可在科研机构、企事业、政府机关等单位的相关领域从事以健康医疗大数据采集处理、存储与加工、分析与挖掘、可视化与应用等为主要内容的大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作。

总的来说，数据科学与大数据技术专业的就业方向广泛，前景看好。但要在这个领域取得成功，需要不断学习和提升自己的技能，保持对新技术和行业趋势的关注。同时，积累实践经验和项目经验也是提升就业竞争力的重要途径。

数据科学家：数据科学家是数据科学与大数据技术专业人才，他们主要负责分析和解释大量的数据，从而为企业或机构提供有价值的洞察和建议。数据科学家的职业前景非常广阔，可以在各个行业和领域工作，如金融、医疗、科技等。

大数据分析师：结合数据科学与大数据技术专业知识和行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

算法工程师：数据科学与大数据技术专业的大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

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